Сооснователь и генеральный директор Daytona Иван Бура́зин считает, что сотрудники с опытом управления людьми зачастую лучше справляются с руководством ИИ-агентами. По мере того как компании передают автономным инструментам все больше задач в разработке программного обеспечения и продуктов, умение ставить задачи, проверять результаты и выстраивать взаимодействие становится операционным вопросом для стартапов, которые хотят повышать производительность без слишком быстрого расширения штата.
В Daytona сейчас работает около 30 человек в США и Европе. В последние несколько месяцев компания поощряет сотрудников активнее использовать ИИ-агентов. Штат из 16 инженеров в среднем одновременно запускает по пять агентов на каждого, а код в компании уже не пишут полностью вручную.
Инженеры Daytona работают сразу с несколькими агентами
По словам Бура́зина, сотрудники, которым ранее приходилось управлять другими людьми, обычно формулируют инструкции для ИИ-агентов более четко. Им проще отделить необходимые исходные данные от ожидаемого результата, определить цель и объяснить порядок выполнения работы.
Инженеры с сильной технической подготовкой, но без управленческого опыта могут продолжать работать в логике индивидуальных исполнителей. Они иногда предполагают, что коллеги — и ИИ-агенты — сами восстановят требования, которые не были сформулированы явно. Если результат оказывается неудовлетворительным, это может вызывать раздражение, но не всегда приводит к более детальной декомпозиции задания: по цели, процессу и критериям готового результата.
В понимании Бура́зина, постановка задачи ИИ-агенту по-прежнему остается управленческой функцией. Пользователь должен заранее обозначить цель, ограничения и ожидаемый результат, а не ограничиваться общим запросом, оставляя детали за рамками инструкции.
Бура́зин не считает менеджмент заменой технической экспертизе
При этом Бура́зин не рассматривает опыт управления как замену техническим знаниям. Руководители, которым не хватает понимания предметной области, будь то маркетинг или инженерная разработка, могут испытывать трудности с практической поддержкой команд. Сотрудникам по-прежнему необходимо участвовать в самой работе, а не только распределять задачи и отслеживать их выполнение.
Бура́зин основал Daytona в 2023 году вместе с Ведраном Юкичем и Гораном Драганичем. Компания предоставляет защищенную инфраструктуру типа sandbox, в которой бизнес может запускать ИИ-агентов и код, сгенерированный искусственным интеллектом, в изолированной среде. Недавно Daytona завершила раунд финансирования Series B объемом 48 млн долларов.
ИИ-агенты меняют структуру технологических компаний
Подход Бура́зина появился на фоне пересмотра роли менеджмента в технологическом секторе. Meta, Amazon и Google ранее сокращали количество уровней среднего управления, стремясь упростить организацию и повысить эффективность. По мере того как ИИ-инструменты глубже встраиваются в процессы разработки, все больше руководителей технологических компаний сами участвуют в написании кода и создании продуктов, совмещая это с управлением сотрудниками.
Для Daytona возможность поручить одному инженеру работу сразу с несколькими ИИ-агентами помогает сохранять относительно небольшой штат. Бура́зин говорит, что найм в компании идет «очень медленно», поскольку каждый новый сотрудник создает дополнительные коммуникационные связи и усложняет управление.
По его мнению, ИИ-агенты позволяют компаниям выполнять больший объем работы небольшими командами. Сокращение числа сотрудников уменьшает длину коммуникационных цепочек и помогает ограничивать организационную сложность при сохранении темпа исполнения задач.
Опыт Daytona показывает, что влияние ИИ-агентов не сводится к сокращению объема повторяющегося программирования. Эти инструменты меняют и набор управленческих навыков, ожидаемых от сотрудников. Для компаний способность четко формулировать цели, делить работу на выполнимые этапы и оценивать итоговый результат может определять, принесет ли использование ИИ измеримый эффект в ежедневных операциях.