Google DeepMind กำลังปรับน้ำหนักในการประเมินบุคลากร โดยวุฒิการศึกษายังคงเป็นส่วนสำคัญของประวัติผู้สมัครงาน แต่หลักฐานของการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ประสบการณ์ข้ามสาขา และความสามารถในการทำงานร่วมกันท่ามกลางความไม่แน่นอน กำลังมีบทบาทมากขึ้น ลีลา อิบราฮิม ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายความพร้อมด้าน AI ของ Google DeepMind กล่าวในงานเลี้ยงอาหารกลางวันกับสื่อเมื่อเดือนกันยายนว่า คุณสมบัติเหล่านี้จะมีผลต่อการตัดสินใจรับสมัครทั้งนักวิจัย วิศวกร และบุคลากรในตำแหน่งอื่น
อิบราฮิมกล่าวว่า วุฒิการศึกษาหนึ่งใบอาจสะท้อนเพียงว่าบุคคลนั้นเคยเรียนอะไรมา ขณะที่ใบรับรองหลายรายการ หลักสูตรเพิ่มเติม และประสบการณ์นอกห้องเรียน แสดงให้เห็นทัศนคติต่อการเรียนรู้ของผู้สมัครได้ชัดเจนกว่า เธอสังเกตว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ประวัติของบัณฑิตจบใหม่มักระบุโครงการเรียนรู้นอกระบบการศึกษาอย่างเป็นทางการ ตลอดจนทักษะที่สะสมควบคู่ไปกับประสบการณ์ทำงานและวุฒิการศึกษาอย่างละเอียดมากขึ้น
ประสบการณ์การเรียนรู้หลายด้านสะท้อนความสามารถในการพัฒนา
ในมุมมองของอิบราฮิม การที่ฝ่ายสรรหาบุคลากรให้ความสนใจกับข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้มีเป้าหมายเพียงเพิ่มเงื่อนไขในการคัดกรองวุฒิการศึกษา แต่ต้องการประเมินว่าผู้สมัครมีความอยากรู้อยากเห็นและพร้อมเรียนรู้ในระยะยาวหรือไม่ เธอมองว่าเครื่องมือ AI ทำให้การเข้าถึงคำตอบมีต้นทุนต่ำลง แต่ความสามารถในการตั้งคำถามที่มีคุณภาพกลับหาได้ยากขึ้น
อิบราฮิมกล่าวว่า หลายคนไม่ได้เรียนรู้วิธีตั้งคำถามหรือถามต่อให้ลึกว่าทำไมสิ่งต่าง ๆ จึงเป็นเช่นนั้นอย่างแท้จริงระหว่างอยู่ในระบบการศึกษา เมื่อ AI เข้ามารับภาระงานค้นหาข้อมูลและสร้างเนื้อหามากขึ้น ความสามารถในการทำความเข้าใจและกำหนดขอบเขตของปัญหา รวมถึงการตรวจสอบคำตอบ อาจกลายเป็นความแตกต่างสำคัญในการทำงานร่วมกับเครื่องมือเหล่านี้
คุณสมบัติที่ Google DeepMind ให้ความสำคัญ ได้แก่ ความอยากรู้อยากเห็น ความกล้าที่จะรับมือกับงานใหม่และคาดเดาไม่ได้ ความสามารถในการทำงานในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง และความเต็มใจที่จะร่วมมือกับผู้อื่น เกณฑ์เหล่านี้ไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะตำแหน่งด้านเทคนิค แต่ยังใช้กับงานที่ต้องเชื่อมโยงการวิจัย ผลิตภัณฑ์ และการดำเนินงานขององค์กรเข้าด้วยกัน
DeepMind ให้ความสำคัญกับเทคโนโลยีควบคู่มนุษยศาสตร์
อิบราฮิมดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Google DeepMind ตั้งแต่ปี 2018 ก่อนย้ายมารับตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายความพร้อมด้าน AI ในช่วงต้นปี 2026 เธอกล่าวว่า การจัดตั้งตำแหน่งดังกล่าวสะท้อนช่องว่างที่เห็นได้ชัดขึ้นเรื่อย ๆ นั่นคือการพัฒนาเทคโนโลยี AI กำลังเดินหน้าเร็วกว่าความสามารถของสังคม บริษัท และแรงงานในการปรับตัว
เดมิส ฮัสซาบิส ผู้ก่อตั้ง Google DeepMind เคยกล่าวว่า วิทยาการคอมพิวเตอร์และสาขา STEM อื่น ๆ ยังคงมีความสำคัญ แต่การพัฒนา AI ในระยะถัดไปก็ต้องอาศัยมนุษยศาสตร์ เช่น ปรัชญา เศรษฐศาสตร์ และจริยศาสตร์ด้วย อิบราฮิมระบุว่า การทำงานร่วมกันของนักประสาทวิทยา นักจริยศาสตร์ และนักชีววิทยาได้ช่วยให้ DeepMind ผลักดันผลงานด้านเทคโนโลยีหลายด้าน
เธอยังกล่าวว่า บริษัทได้ว่าจ้างนักปรัชญาหลายคน แต่แนวคิดเหล่านี้จำเป็นต้องทำงานร่วมกับผู้บริหารฝ่ายปฏิบัติการที่มีความสามารถในการนำไปใช้จริง จึงจะสามารถเปลี่ยนเป็นการดำเนินงานได้
อิบราฮิมมองว่า สหราชอาณาจักรยังไม่ประสบปัญหามากนักในการค้นหาบุคลากรที่มีพื้นฐานข้ามศาสตร์ เมื่อเทียบกับประสบการณ์การทำงานของเธอในซิลิคอนวัลเลย์เมื่อกว่า 30 ปีก่อน สหราชอาณาจักรให้ความสำคัญกับปรัชญา รัฐศาสตร์ และทักษะที่เกี่ยวข้องมากกว่า ส่งผลให้ภูมิหลังของผู้สมัครมีความหลากหลายมากขึ้น
การใช้ AI ในองค์กรเดินหน้าเร็วกว่าการฝึกอบรมพนักงาน
การอภิปรายเรื่องการสรรหาบุคลากรยังสะท้อนช่องว่างระหว่างการนำ AI มาใช้ในองค์กรกับการเตรียมทักษะของพนักงาน เมื่อ AI เข้าไปอยู่ในงานประจำวันมากขึ้น ความกังวลเรื่องการว่างงานในวงกว้างเริ่มลดน้ำหนักลง ขณะที่การถกเถียงหันไปเน้นว่าตำแหน่งงานจะถูกนิยามใหม่อย่างไร และบริษัทกับฝ่ายทรัพยากรบุคคลจะผสานความสามารถของมนุษย์เข้ากับทักษะ AI ได้อย่างไร
งานวิจัยที่ครอบคลุมผู้เรียนที่ลงทะเบียนกับ Coursera และ Udemy มากกว่า 300 ล้านคนระบุว่า บริษัทต่าง ๆ นำ AI มาใช้เร็วกว่าที่พนักงานจะเรียนรู้วิธีใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ปัจจุบันเกือบ 75% ขององค์กรได้นำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้หรืออยู่ระหว่างโครงการนำร่อง แต่ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา มีเพียง 18% ขององค์กรที่ระบุว่าพนักงานส่วนใหญ่เข้าร่วมโครงการยกระดับทักษะหรือฝึกอบรมใหม่ด้าน AI
สำหรับ Google DeepMind สถานการณ์ดังกล่าวหมายความว่า ทั้งเกณฑ์การสรรหาและการฝึกอบรมภายในองค์กรกำลังเผชิญการเปลี่ยนแปลงพร้อมกัน วุฒิการศึกษายังคงเป็นสัญญาณพื้นฐานของความสามารถ แต่ประวัติการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ประสบการณ์ทำงานข้ามศาสตร์ และความสามารถในการตั้งคำถาม กำลังถูกนำมาใช้ประเมินว่าผู้สมัครจะทำงานได้อย่างไรในสภาพแวดล้อมการทำงานที่มี AI เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการ