Russell Kaplan ประธานและผู้ร่วมก่อตั้ง Cognition กล่าวว่า จุดแข่งขันในตลาดปัญญาประดิษฐ์สำหรับงานเขียนโปรแกรมอาจกำลังเปลี่ยนจากความสามารถของโมเดลไปสู่ต้นทุนและความเร็วในการทำงาน โดยเฉพาะงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่โมเดลหลายรายสามารถทำได้อย่างสม่ำเสมอแล้ว การเพิ่มระดับความฉลาดขึ้นอีกอาจมีคุณค่าเพิ่มลดลง ขณะที่ราคาและเวลาตอบสนองจะมีบทบาทมากขึ้นต่อการเลือกใช้งานของลูกค้า
Kaplan เผยความเห็นดังกล่าวเมื่อวันที่ 19 ตุลาคม โดยระบุว่างานหลายประเภทในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ได้เข้าสู่ระยะที่เขาเรียกว่า “ภาวะความฉลาดอิ่มตัว” แล้ว ในมุมมองของเขา เมื่อโมเดลหลายตัวสามารถทำงานเดียวกันได้ดี ความแตกต่างด้านความสามารถเพียงเล็กน้อยจะไม่ใช่ปัจจัยชี้ขาดอีกต่อไป นักพัฒนาและองค์กรจึงมีแนวโน้มให้ความสำคัญกับค่าบริการเรียกใช้งาน ความเร็วในการตอบสนอง และประสิทธิภาพในการส่งมอบงานมากขึ้น
ทิศทางดังกล่าวสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลในอุตสาหกรรมช่วงที่ผ่านมา การวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องชี้ว่า ปัจจุบันโมเดลที่มีความฉลาดสูงกว่าคู่แข่ง 10 จุด ได้เปรียบด้านทราฟฟิกจากนักพัฒนาประมาณ 20% ขณะที่ช่วงปลายปี 2025 ความได้เปรียบด้านความฉลาดในระดับเดียวกันเคยสัมพันธ์กับการเพิ่มขึ้นของทราฟฟิกจากนักพัฒนาเกือบ 69% ตัวเลขนี้สะท้อนว่า นักพัฒนาอาจให้ความสำคัญกับการไล่ตามโมเดลที่มีความสามารถสูงขึ้นเพียงอย่างเดียวลดลง
Cognition ปรับจุดแข่งขันของ Devin
Cognition เป็นผู้พัฒนา Devin แพลตฟอร์มวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ โดย Devin ให้บริการเครื่องมือในลักษณะวิศวกร AI ซึ่งสามารถรับผิดชอบงานเขียนโค้ดและงานที่เกี่ยวข้องได้บางส่วน ในฐานะประธานและผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท Kaplan กล่าวว่า แนวโน้มข้างต้น “สอดคล้องในทิศทางเดียวกัน” กับสิ่งที่ Cognition พบภายในบริษัท แต่ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขลูกค้า รายได้ หรือปริมาณการใช้งานเพิ่มเติม
สำหรับ Cognition หากงานพัฒนาซอฟต์แวร์ทั่วไปสามารถดำเนินการได้ด้วยโมเดลหลายประเภท การแข่งขันของแพลตฟอร์มก็จะไม่ได้อยู่ที่การเปรียบเทียบว่าใครรับมือกับปัญหาที่ซับซ้อนได้ดีกว่าเท่านั้น แต่ยังรวมถึงต้นทุนต่อภารกิจ ระยะเวลาในการทำงานให้เสร็จ และประสิทธิภาพเมื่อขยายการใช้งานในวงกว้าง ตัวชี้วัดเหล่านี้ส่งผลโดยตรงต่องบประมาณจัดซื้อของลูกค้าองค์กร รวมถึงการตัดสินใจของนักพัฒนาว่าจะใช้งานเครื่องมือดังกล่าวต่อเนื่องหรือไม่
OpenAI และ Anthropic เผชิญแรงกดดันแบบเดียวกัน
OpenAI, Anthropic, Meta และ Google รวมถึงห้องปฏิบัติการ AI รายอื่นที่มีจำนวนเพิ่มขึ้น ต่างใช้ความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมเป็นจุดขายในการทำตลาดโมเดลและคว้าสัญญาจากลูกค้าองค์กร ในช่วงที่ผ่านมา ความแตกต่างของโมเดลด้านการสร้างโค้ด การแก้ไขข้อผิดพลาด และการจัดการงานวิศวกรรมที่ซับซ้อน มักถูกมองว่าเป็นปัจจัยหลักในการดึงดูดนักพัฒนา
เมื่อเอเจนต์ AI ทำงานซอฟต์แวร์ที่เป็นงานซ้ำและงานทั่วไปได้ดีขึ้น คุณค่าเพิ่มเติมจากการใช้โมเดลที่ “ฉลาดกว่า” อาจถูกประเมินใหม่ หากโมเดลหนึ่งสามารถทำงานเดียวกันได้ในราคาต่ำกว่าและใช้เวลาน้อยกว่า ผู้ใช้อาจไม่ต้องการจ่ายค่าบริการที่สูงขึ้นหรือรอนานขึ้นเพื่อแลกกับความสามารถที่เพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อย
อย่างไรก็ตาม ประเด็นนี้ไม่ได้หมายความว่าการแข่งขันด้านความสามารถของโมเดลสิ้นสุดลง สำหรับการออกแบบสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อน งานที่ต้องดำเนินต่อเนื่องหลายขั้นตอน และโครงการซอฟต์แวร์ที่กำหนดอัตราความผิดพลาดไว้ต่ำ คุณภาพของการให้เหตุผลยังอาจส่งผลต่อผลลัพธ์การใช้งาน ความเห็นของ Kaplan มุ่งไปที่งานซึ่งโมเดลหลายตัวสามารถจัดการได้ดีอยู่แล้ว จึงยังไม่อาจสรุปได้ว่าตลาด AI สำหรับการเขียนโปรแกรมทั้งหมดจะหันไปเน้นราคาถูกหรือความเร็วสูงในรูปแบบเดียวกัน ขณะนี้ยังไม่มีความชัดเจนว่า Cognition จะปรับราคา Devin การเลือกใช้โมเดล และกลยุทธ์บริการลูกค้าองค์กรอย่างไร