การขยายตัวของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเพิ่มความต้องการข้อมูลสำหรับฝึกโมเดลและอุปกรณ์ประมวลผลประสิทธิภาพสูง Zach Pandl หัวหน้าฝ่ายวิจัยของ Grayscale ระบุในรายงานที่เผยแพร่เมื่อวันที่ 23 ตุลาคมว่า DATA Network (DATA), USD.AI (CHIP) และ Pearl (PEARL) กำลังพยายามเข้ามามีบทบาทในคนละส่วนของโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างไรก็ตาม ราคาของโทเคนทั้งสามยังไม่ได้เคลื่อนไหวไปในทิศทางเดียวกัน สะท้อนว่าปัจจัยพื้นฐานของแต่ละโครงการกับการประเมินมูลค่าของตลาดยังแตกต่างกันอย่างชัดเจน
DATA Network เชื่อมข้อมูลฝึก AI กับระบบใบอนุญาต
โมเดล AI ต้องใช้ภาพ วิดีโอ และเสียงจำนวนมากในการฝึกระบบ DATA Network มุ่งรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ภายใต้การได้รับอนุญาต ก่อนนำไปให้สิทธิ์ใช้งานแก่ผู้พัฒนา AI พร้อมมอบผลตอบแทนแก่ผู้ที่มีส่วนร่วมในการจัดหาข้อมูล รูปแบบดังกล่าวพยายามเชื่อมกระบวนการเก็บข้อมูล การอนุญาตใช้งาน และแรงจูงใจผ่านโทเคนเข้าด้วยกัน
เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม Sui Foundation ประกาศลงทุนในเครือข่ายดังกล่าวเป็นเงิน 30 ล้านดอลลาร์สหรัฐ นอกจากนี้ DATA มีแผนย้ายไปยังบล็อกเชน Sui โดยโทเคนเดิมจะถูกโอนในอัตรา 1 ต่อ 1 การสนับสนุนนี้ช่วยเพิ่มเงินทุนและโครงสร้างพื้นฐานบนเครือข่ายให้กับโครงการ แต่ยังไม่ทำให้ราคาโทเคนฟื้นตัวอย่างชัดเจน
ณ เวลาที่เผยแพร่ข้อมูล DATA ซื้อขายที่ 0.15243 ดอลลาร์สหรัฐ ลดลง 42.07% ในช่วง 90 วัน และลดลง 34.65% ในรอบหนึ่งเดือน การเคลื่อนไหวดังกล่าวบ่งชี้ว่าตลาดยังประเมินอยู่ว่าเงินลงทุน การย้ายเครือข่าย และการดำเนินธุรกิจข้อมูลจริงจะสามารถสร้างแรงหนุนด้านมูลค่าได้อย่างต่อเนื่องหรือไม่
USD.AI ใช้สินเชื่อบล็อกเชนสนับสนุนการจัดซื้อ GPU
การฝึกและการประมวลผล AI ต้องใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) จำนวนมาก ขณะที่ GPU มีราคาสูงและมีการปรับเปลี่ยนรุ่นอย่างรวดเร็ว ผู้ให้บริการประมวลผลจึงมักต้องการเงินทุนในระดับสูง USD.AI วางตำแหน่งธุรกิจให้บริษัทด้านการประมวลผลใช้ฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องและรายได้ในอนาคตเป็นหลักประกัน เพื่อเข้าถึงเงินทุนผ่านแหล่งสินเชื่อบนบล็อกเชน
ในเดือนสิงหาคม Bullish ประกาศจัดตั้งกลไกเงินทุนมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสนับสนุนสินเชื่อ GPU ของ USD.AI โครงสร้างดังกล่าวเชื่อมเครื่องมือระดมทุนสินทรัพย์ดิจิทัลเข้ากับความต้องการเงินทุนสำหรับอุปกรณ์ประมวลผล AI และทำให้ตลาดจับตาการเคลื่อนไหวของโทเคน CHIP มากขึ้น
CHIP ซื้อขายที่ 0.04386 ดอลลาร์สหรัฐ เพิ่มขึ้น 47.98% ในช่วง 90 วัน แต่ยังต่ำกว่าจุดสูงสุดในเดือนเมษายนประมาณ 69% การปรับตัวขึ้นในระยะหลังจึงยังไม่สามารถชดเชยการลดลงก่อนหน้านี้ได้ทั้งหมด ขนาดสินเชื่อที่มี GPU เป็นหลักประกัน คุณภาพของสินทรัพย์ และความสามารถในการสร้างรายได้ของโครงการยังเป็นปัจจัยที่อาจมีผลต่อความผันผวนของราคา
Pearl ผูกโทเคนเข้ากับรายได้จากกำลังประมวลผล
โครงการที่สามที่ Grayscale ระบุคือ Pearl (PEARL) ขณะที่ DATA ให้ความสำคัญกับข้อมูลฝึกโมเดล และ USD.AI มุ่งด้านการจัดหาเงินทุนสำหรับ GPU นั้น Pearl ถูกจัดอยู่ในกลุ่มโครงการที่สร้างรายได้จากกำลังประมวลผล โดยพยายามรับประโยชน์จากความต้องการทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่เพิ่มขึ้นจาก AI และเปลี่ยนกิจกรรมทางเศรษฐกิจดังกล่าวให้เกิดขึ้นบนเครือข่ายบล็อกเชน
ข้อมูลที่เปิดเผยในขณะนี้ชี้ว่า โทเคนทั้งสามเกี่ยวข้องกับคนละส่วนของห่วงโซ่ ได้แก่ การจัดหาข้อมูล การจัดหาเงินทุนสำหรับฮาร์ดแวร์ และรายได้จากกำลังประมวลผล แม้ทั้งหมดจะเชื่อมโยงกับโครงสร้างพื้นฐาน AI แต่รูปแบบธุรกิจแตกต่างกัน และราคาก็เริ่มแยกทิศทางกันแล้ว
สำหรับผู้เข้าร่วมตลาด ประเด็นสำคัญคือแต่ละโครงการจะเปลี่ยนความต้องการด้าน AI ให้เป็นรายได้หรือกิจกรรมที่ตรวจสอบได้จริงได้หรือไม่ ไม่ว่าจะเป็นการอนุญาตใช้ข้อมูล ธุรกิจสินเชื่อ หรือรายได้จากกำลังประมวลผล ข้อมูลด้านแนวคิด AI เพียงอย่างเดียวยังไม่เพียงพอที่จะอธิบายความแตกต่างของผลตอบแทนระหว่างโทเคนทั้งสาม