Google DeepMind legt bei Bewerbern zunehmend Wert darauf, wie sie sich laufend weiterbilden, fachübergreifend Erfahrungen sammeln und in unsicheren Arbeitsumfeldern mit anderen zusammenarbeiten. Abschlüsse bleiben ein wichtiger Bestandteil des Lebenslaufs, doch diese zusätzlichen Fähigkeiten beeinflussen laut Lila Ibrahim, Chief AI Readiness Officer von Google DeepMind, immer stärker die Einstellungsentscheidungen bei Forschern, Ingenieuren und anderen Beschäftigten. Ibrahim äußerte sich dazu bei einem Mediengespräch im September.
Ein einzelner Abschluss zeige in der Regel, was ein Bewerber studiert habe, sagte Ibrahim. Mehrere Qualifikationen, zusätzliche Kurse und Erfahrungen außerhalb des Hörsaals könnten dagegen deutlicher zeigen, ob jemand bereit und in der Lage sei, kontinuierlich weiterzulernen. Bei Absolventen beobachte sie zunehmend Projekte, die außerhalb der formalen Ausbildung entstanden sind, sowie Fähigkeiten, die parallel zum Studium und zur Berufserfahrung erworben wurden.
Mehrere Lernwege liefern ein klareres Signal
Für Ibrahim geht es bei der Personalauswahl nicht lediglich darum, dem Prüfprozess weitere Zertifikate hinzuzufügen. Gesucht werde vielmehr nach Belegen für Neugier und Anpassungsfähigkeit in einem Umfeld des kontinuierlichen Lernens. Da KI-Tools den Abruf von Informationen und die Erstellung von Inhalten erleichtern, werde die Fähigkeit, hochwertige Fragen zu stellen, zu einer selteneren Kompetenz.
„Viele Menschen lernen in der Schule nicht wirklich, wie man Fragen stellt, wie man gute Fragen stellt oder wie man weiterfragt, warum etwas so ist“, sagte Ibrahim. Wenn KI zunehmend Aufgaben bei Informationssuche und Inhaltserstellung übernimmt, könnte es bei der Zusammenarbeit mit diesen Tools stärker darauf ankommen, ein Problem zu verstehen und präzise zu definieren und die darauf gefundene Antwort anschließend zu prüfen.
Zu den Eigenschaften, die Google DeepMind schätzt, zählen Neugier, das Vertrauen, unbekannte und unvorhersehbare Aufgaben zu übernehmen, der Umgang mit einem sich verändernden Umfeld sowie die Bereitschaft zur Zusammenarbeit. Diese Kriterien gelten nicht nur für technische Stellen, sondern auch für Funktionen an der Schnittstelle von Forschung, Produktentwicklung und organisatorischer Umsetzung.
DeepMind verbindet KI mit Geisteswissenschaften
Ibrahim wurde 2018 Chief Operating Officer von Google DeepMind und übernahm Anfang 2026 die Position des Chief AI Readiness Officer. Die neue Funktion sei geschaffen worden, um auf eine wachsende Lücke zu reagieren: Die Entwicklung von KI verlaufe schneller, als sich Gesellschaft, Unternehmen und Beschäftigte an die Technologie anpassen könnten.
DeepMind-Gründer Demis Hassabis hat zuvor betont, dass Informatik und andere MINT-Fächer wichtig bleiben. Für die nächste Phase der KI-Entwicklung würden jedoch auch Beiträge aus Bereichen wie Philosophie, Wirtschaft und Ethik benötigt. Ibrahim sagte, die Zusammenarbeit von Neurowissenschaftlern, Ethikern und Biologen habe DeepMind bereits bei Teilen seiner technischen Arbeit vorangebracht.
Das Unternehmen habe außerdem mehrere Philosophen eingestellt, sagte sie. Deren Perspektiven müssten jedoch mit operativen Mitarbeitern verbunden werden, die Ideen bis zur Umsetzung führen können, bevor daraus konkrete Maßnahmen entstehen.
Großbritannien sei derzeit gut aufgestellt, um solche interdisziplinären Talente zu finden. Im Vergleich zu ihrer Arbeitserfahrung im Silicon Valley vor mehr als 30 Jahren messe Großbritannien Philosophie, Politik und verwandten Fähigkeiten einen größeren Stellenwert bei. Dadurch entstehe eine vielfältigere Mischung beruflicher Hintergründe.
KI-Einsatz wächst schneller als die Weiterbildung
Die Diskussion über Einstellungen machte auch die Lücke zwischen der Einführung von KI in Unternehmen und der Vorbereitung der Beschäftigten sichtbar. Während KI in den Arbeitsalltag einzieht, haben die Sorgen vor einem massenhaften Verlust von Arbeitsplätzen teilweise nachgelassen. Stattdessen richtet sich die Aufmerksamkeit stärker darauf, wie sich Aufgaben verändern und wie Unternehmen und Personalabteilungen menschliche Fähigkeiten mit KI-Kompetenzen verbinden können.
Eine Untersuchung mit mehr als 300 Millionen registrierten Lernenden auf Coursera und Udemy kam zu dem Ergebnis, dass Unternehmen KI schneller einsetzen, als Beschäftigte den effektiven Umgang damit lernen. Fast 75 Prozent der Organisationen haben entsprechende Technologien eingeführt oder testen sie. Gleichzeitig gaben nur 18 Prozent an, dass im vergangenen Jahr die Mehrheit ihrer Mitarbeiter an Programmen zur Weiterbildung oder Umschulung im Bereich KI teilgenommen habe.
Für Google DeepMind weist diese Lücke auf gleichzeitige Veränderungen bei Einstellungsstandards und interner Weiterbildung hin. Abschlüsse liefern weiterhin ein grundlegendes Signal für die Qualifikation. Um zu beurteilen, ob Bewerber in einem von KI geprägten Arbeitsumfeld wirksam beitragen können, werden jedoch zunehmend auch kontinuierliche Lernfortschritte, fachübergreifende Erfahrung und die Fähigkeit herangezogen, präzise und belastbare Fragen zu formulieren.