La inteligencia artificial está acercando las ideas de inversión que circulan en internet a las operaciones ejecutadas en los exchanges de criptomonedas. Vugar Usi, CEO de MEXC, sostiene que estas herramientas podrían dar a los inversores particulares acceso a algunas técnicas cuantitativas. Pero, a medida que los agentes de IA reciben más capacidad para actuar, también importa saber qué permisos se les conceden y si es posible revocarlos.
Las redes sociales influyen en las decisiones de inversión
En TOKEN2049, Usi señaló que las decisiones de inversión aparecen cada vez más junto a contenidos sociales, desde reseñas de restaurantes hasta fotos de vacaciones. Ver que a otras personas les va bien puede animar a imitar sus decisiones. Invertir también puede convertirse en una forma de expresar la propia identidad: por ejemplo, al decir que se apostó pronto por Amazon o que se detectó una oportunidad antes que los demás.
Un estudio publicado en abril por la FINRA Investor Education Foundation, basado en los datos de su encuesta a inversores de 2024, concluyó que el 59% de quienes usan redes sociales dijo que la actividad en estas plataformas influía en su motivación para invertir. Entre quienes no las usan, la proporción fue del 11%. El estudio también detectó una brecha entre la confianza de los usuarios de redes sociales y sus conocimientos de inversión, medidos mediante pruebas. El contenido social puede facilitar el acercamiento a los mercados, pero no necesariamente ayuda a determinar si una recomendación está bien fundamentada.
Usi añadió que el interés por las empresas de inteligencia artificial también ha impulsado la negociación de activos relacionados en MEXC. Los temas populares pueden atraer la atención de los inversores, pero su visibilidad no indica por sí sola si un activo tiene un precio razonable.
MEXC permite conectar agentes de IA creados por los usuarios
El 28 de septiembre de 2026, MEXC presentó una herramienta para conectar agentes de IA propios de los usuarios al exchange, preparar operaciones y ejecutarlas, aunque determinadas acciones siguen requiriendo la confirmación del cliente. Usi afirmó que la IA podría acercar a los inversores particulares métodos algorítmicos que llevan tiempo utilizando las firmas de trading cuantitativo. Sin embargo, estas empresas también dependen de estrategias probadas y datos fiables: disponer de un asistente de IA no equivale a poder reproducir los resultados de un fondo cuantitativo.
Una encuesta de MEXC publicada el 15 de octubre, con 3.708 operadores de criptomonedas, reveló que el 84,8% había utilizado IA para investigar o negociar. De ese grupo, el 65,9% dijo que seguía las recomendaciones de la IA al menos en algunas ocasiones. Los porcentajes corresponden a la muestra de MEXC. Las mejoras de rendimiento mencionadas por los participantes son impresiones personales, no rentabilidades de inversión verificadas de forma independiente.
Usi apuntó que un posible paso siguiente sería permitir que agentes autónomos ajusten carteras y busquen oportunidades en nombre de los usuarios. Si estos sistemas asumen más tareas, los inversores tendrán que evaluar cómo toman decisiones y si pueden entender las operaciones que realizan.
La negociación casi continua aumenta el interés por la automatización
Usi recordó que los mercados pueden operar de forma continua, mientras que las personas necesitan descansar. Nasdaq prevé implantar desde el 6 de diciembre un horario de negociación de 23 horas al día, cinco días a la semana, lo que ampliaría el tiempo disponible para reaccionar a los mercados.
Usi planteó que los agentes de IA podrían gestionar posiciones mientras los inversores duermen y actuar antes de que una posición se acerque a un nivel de riesgo elevado. También sugirió que estas herramientas podrían reducir la dependencia de las liquidaciones forzosas y de las órdenes stop-loss. Sin embargo, en la entrevista no se aportaron pruebas de que la IA pueda evitar la liquidación de posiciones apalancadas. Que un agente funcione las 24 horas no garantiza que tome decisiones acertadas.
Un horario de negociación más amplio también deja más tiempo para actuar, incluso de forma impulsiva. La automatización podría ayudar a seguir planes definidos de antemano, siempre que el sistema respete los límites que haya fijado el usuario.
Confirmar una operación no basta para supervisar la IA
El proceso descrito por Usi mantiene una intervención humana: la IA propone una operación y el usuario la confirma antes de ejecutarla. Pero pulsar el botón de confirmación no sustituye a entender la operación. Una recomendación expresada con seguridad puede apoyarse en fundamentos débiles. Usi dijo que las firmas financieras deberían abordar la IA con cautela y tomar en serio sus riesgos y limitaciones, en lugar de retirar fácilmente las salvaguardas.
Las directrices sobre uso responsable de la IA publicadas por el Consejo de Estabilidad Financiera el 15 de octubre señalan que la supervisión humana debe guardar proporción con la autonomía y el riesgo del sistema. Una supervisión efectiva no consiste solo en aprobar acciones: también requiere poder intervenir cuando sea necesario.
La encuesta de MEXC también mostró que el 54% de los participantes permitiría que la IA negociara como máximo el 20% de los activos de su cuenta si no pudiera transferir ni retirar fondos. Solo el 6,5% estaría dispuesto a dejar que gestionara más de la mitad de sus activos. Las respuestas reflejan los límites que muchos encuestados establecerían para el acceso de la IA, pero la muestra no debe considerarse representativa de todos los inversores en criptomonedas.
Usi destacó la importancia de la relación entre las plataformas y sus clientes. Para los servicios que ofrecen información de inversión, herramientas de trading y ejecución de operaciones, definir el alcance de los permisos del usuario es especialmente relevante. A medida que los agentes de IA intervengan en más decisiones, los inversores necesitarán saber qué autorizaciones han concedido y si pueden retirarlas cuando una estrategia deje de ajustarse a sus necesidades.