Anthropic ने अपनी सार्वजनिक लिस्टिंग फाइलिंग में बताया कि ग्राहकों से ली जाने वाली कीमतों पर आंका जाए तो अप्रैल में कर्मचारियों का Claude पर आंतरिक उपयोग उस महीने के वेतन खर्च से अधिक था। जनवरी से सितंबर के बीच यह उपयोग 250 गुना से ज्यादा बढ़ा। इसका अर्थ यह नहीं है कि Anthropic का AI पर वास्तविक खर्च वेतन बिल से अधिक हो गया था। आंकड़े मुख्य रूप से दिखाते हैं कि कर्मचारी कितनी तेजी से Claude अपना रहे हैं और सॉफ्टवेयर विकास जैसे कामों में AI की भूमिका कितनी बढ़ रही है।
अप्रैल में ग्राहकों की दर पर Claude उपयोग वेतन से आगे
Anthropic ने कर्मचारियों के आंतरिक Claude उपयोग का मूल्यांकन उन दरों पर किया जो वह ग्राहकों से वसूलती है। इस आधार पर अप्रैल में उपयोग का मूल्य कर्मचारियों के वेतन खर्च से अधिक था। वेतन के इस आंकड़े में शेयर-आधारित पुरस्कार शामिल नहीं हैं।
यह तुलना खुदरा कीमतों पर आधारित आंतरिक उपयोग को दर्शाती है, न कि Anthropic की जेब से हुए वास्तविक खर्च को। फाइलिंग यह नहीं बताती कि कंपनी की AI सेवाओं पर वास्तविक लागत उसके वेतन खर्च से अधिक थी। इस फर्क को समझना आंकड़ों की सही व्याख्या के लिए जरूरी है।
सितंबर तक आंतरिक उपयोग 250 गुना से अधिक बढ़ा
Anthropic के भीतर Claude का उपयोग जनवरी से सितंबर तक 250 गुना से ज्यादा बढ़ा, जो कर्मचारियों के बीच AI टूल अपनाने की तेज रफ्तार दिखाता है। कंपनी ने यह भी बताया कि सितंबर में लिखे गए नए सॉफ्टवेयर कोड का 90% से अधिक Claude ने तैयार किया। राजस्व में बढ़ोतरी कर्मचारियों की संख्या की वृद्धि से कहीं तेज रही, हालांकि इस संदर्भ में फाइलिंग ने दोनों के लिए विशिष्ट वृद्धि दरें नहीं बताईं।
ये आंकड़े Anthropic के रोजमर्रा के शोध और विकास कार्यों में मॉडल के इस्तेमाल को सीधे जोड़ते हैं। कोड का बड़ा हिस्सा AI से तैयार होने पर मॉडल उपयोग, उत्पादन में लगने वाले संसाधनों और कर्मचारियों के काम करने के तरीके को समझने का अधिक अहम पैमाना बन सकता है। तकनीकी कंपनियों में इस बात पर भी चर्चा शुरू हुई है कि मॉडल के उपयोग को मापने वाली इकाई, AI टोकन, वेतन, बोनस और शेयर पुरस्कारों के साथ कर्मचारी पारिश्रमिक का हिस्सा हो सकती है। Anthropic के खुलासे से इस चर्चा के पीछे उपयोग का पैमाना सामने आता है।
उपयोग का मूल्य यह साबित नहीं करता कि AI ने नौकरियां घटाईं
CEO Dario Amodei के नेतृत्व वाली Anthropic के आंतरिक आंकड़े बताते हैं कि सॉफ्टवेयर विकास में AI का इस्तेमाल कितनी गहराई तक पहुंचा है। लेकिन AI उपयोग को ग्राहकों की कीमतों पर आंकना नकद वेतन खर्च से सीधी तुलना नहीं है। केवल इन आंकड़ों से यह भी पता नहीं चलता कि AI ने कितनी नौकरियों की जगह ली या कंपनी की लागत कितनी घटाई।
फाइलिंग में कई महीनों के दौरान Claude के आंतरिक उपयोग में तेज बढ़ोतरी दर्ज है और सितंबर में नए कोड का बड़ा हिस्सा मॉडल ने लिखा। Anthropic का राजस्व कर्मचारियों की संख्या से तेज बढ़ रहा है; ऐसे में परिचालन दक्षता का आकलन करने वाले निवेशक AI उपयोग, कोड उत्पादन और कर्मचारियों की संख्या के बीच संबंध पर नजर रख सकते हैं।