Presiden dan pengasas bersama Cognition, Russell Kaplan, berkata persaingan dalam AI pengekodan mungkin semakin tertumpu pada kos dan kelajuan, bukan semata-mata kecerdasan model. Bagi semakin banyak tugasan kejuruteraan perisian, model yang mampu menyelesaikan kerja dengan konsisten mungkin sudah memadai; perbezaan kecil dalam keupayaan tidak semestinya menentukan pilihan pengguna.
Dalam kenyataan pada 19 Oktober, Kaplan berkata banyak tugasan pembangunan perisian telah mencapai tahap “tepu kecerdasan”. Apabila beberapa model boleh melaksanakan tugasan yang sama dengan baik, pembangun dan syarikat mungkin lebih mengutamakan harga penggunaan, masa tindak balas dan kecekapan menyiapkan kerja.
Perubahan ini turut tercermin dalam data industri terkini. Kelebihan kecerdasan model sebanyak 10 mata peratusan kini dikaitkan dengan kira-kira 20% lebih banyak trafik daripada pembangun. Pada penghujung 2025, kelebihan yang sama pernah dikaitkan dengan peningkatan trafik hampir 69%. Ini menunjukkan sensitiviti pembangun terhadap peningkatan keupayaan model semata-mata mungkin semakin berkurang.
Cognition menilai semula faktor persaingan Devin
Cognition membangunkan Devin, platform kejuruteraan perisian yang menyediakan alat AI untuk aliran kerja pembangunan dan boleh mengendalikan sebahagian tugasan pengekodan serta kerja berkaitan. Kaplan berkata arah aliran tersebut “selari” dengan pemerhatian dalaman syarikat itu. Namun, beliau tidak mendedahkan angka khusus tentang jumlah pelanggan, hasil atau penggunaan.
Jika beberapa model sudah mampu mengendalikan tugasan pembangunan perisian yang rutin, persaingan platform bukan lagi sekadar soal model mana yang boleh menyelesaikan masalah paling rumit. Kos bagi setiap tugasan, masa untuk menyiapkannya dan kecekapan penggunaan pada skala besar juga menjadi pertimbangan. Faktor-faktor ini boleh mempengaruhi belanjawan pembelian pelanggan korporat serta kesediaan pembangun untuk terus menggunakan alat berkenaan.
OpenAI, Anthropic, Meta dan Google turut bersaing
OpenAI, Anthropic, Meta, Google dan semakin banyak makmal AI menjadikan keupayaan pengekodan sebagai salah satu tarikan untuk mempromosikan model serta mendapatkan kontrak korporat. Sebelum ini, perbezaan prestasi dalam penjanaan kod, penyahpepijatan dan tugasan kejuruteraan yang kompleks sering dianggap penting untuk menarik minat pembangun.
Apabila ejen AI semakin baik dalam tugasan perisian yang berulang dan rutin, nilai tambahan daripada model yang “lebih pintar” mungkin dinilai semula. Jika model lain dapat menyiapkan kerja yang sama dengan lebih murah dan pantas, pengguna mungkin tidak mahu membayar lebih atau menunggu lebih lama untuk peningkatan keupayaan yang terhad.
Namun, persaingan dari segi keupayaan model belum berakhir. Kualiti penaakulan masih boleh mempengaruhi hasil bagi reka bentuk seni bina yang kompleks, tugasan berbilang langkah dan projek perisian yang memerlukan kadar kesilapan rendah. Pandangan Kaplan tertumpu pada tugasan yang kini boleh dikendalikan dengan baik oleh beberapa model; ia tidak membuktikan seluruh pasaran AI pengekodan akan beralih kepada model yang lebih murah atau pantas. Setakat ini, Cognition belum menjelaskan bagaimana syarikat itu akan mengubah harga produk Devin, gabungan model atau strategi perkhidmatan korporatnya.