OpenAI представила решение задачи Навье-Стокса с помощью искусственного интеллекта
Компания OpenAI сообщила, что её система ИИ, состоящая из 10 000 агентов, за 88 часов решила знаменитую задачу тысячелетия — уравнения Навье-Стокса, ключевую проблему теории жидкостей. Предложенное доказательство демонстрирует сценарии, при которых скорость жидкости может стать бесконечной за конечное время — долго нерешённый математический вопрос. Для этой работы был использован внутренний, неанонсированный ИИ-модельный комплекс, который, по словам OpenAI, превосходит по возможностям открытую GPT-6 Astra. После первичного доказательства GPT-6 Astra провёл 17-часовую проверку логической последовательности решения. Несмотря на присуждаемый Clay Mathematics Institute приз в размере 1 миллиона долларов за решение задачи, OpenAI не планирует подавать заявку на его получение.
Вопросы академиков относительно использования неопубликованных данных при обучении
Объявление вызвало критику со стороны профессора математики Университета Нью-Йорка Тристана Бакмастера. Он предположил, что неопубликованные исследования, выполненные им совместно с математиком Левентом Альпёге из Anthropic, могли попасть в обучающую выборку OpenAI через модель генерации кода Codex. Профессор подчеркнул, что не уверен в составе обучающих данных и не обвиняет OpenAI в нарушениях, однако этот случай поднимает важные вопросы о происхождении и правах на исследовательские данные при разработке ИИ.
В ответ исследователь OpenAI Себастьян Бубек опроверг доступ к неопубликованным материалам и их использование. Вместе с тем компания признала, что вклад внешних учёных мог оказать влияние на обучающие датасеты, что отражает сложность полного исключения таких данных из смешанных публичных и частных источников.
Значение конфликта на фоне конкуренции и регулирования ИИ-технологий
Спор возник в период подготовки OpenAI к потенциальному первичному размещению акций с оценкой рынка в триллионы долларов, в то время как конкурирующая компания Anthropic также планирует IPO с целевой капитализацией на уровне $3 трлн. Случай подчёркивает текущие дискуссии о правовых, этических и технических аспектах применения ИИ для научных открытий — включая вопросы интеллектуальной собственности и управления данными.
Учитывая быстрое развитие ИИ, регуляторы, научное сообщество и инвесторы всё более внимательно следят за прозрачностью использования данных и методами обучения моделей. Взаимоотношения между такими компаниями, как OpenAI, и академической средой продолжат оказывать влияние на стандарты математических исследований, направления инноваций и развитие рынков капитала.