Спрос на данные для обучения моделей искусственного интеллекта и высокопроизводительное вычислительное оборудование растет по мере расширения отрасли. В исследовательском отчете, опубликованном 23 октября, руководитель исследовательского направления Grayscale Зак Пандл выделил DATA Network (DATA), USD.AI (CHIP) и Pearl (PEARL) как проекты, работающие в разных сегментах ИИ-инфраструктуры. При этом их недавняя динамика заметно различалась, что показывает разрыв между фундаментальными характеристиками проектов и их рыночными оценками.
DATA Network строит рынок лицензирования данных для ИИ
Для обучения ИИ-моделям требуются большие массивы изображений, видео- и аудиозаписей. DATA Network намерена собирать такие материалы с необходимыми разрешениями, лицензировать их для разработчиков ИИ и вознаграждать пользователей, предоставляющих данные. Модель проекта связывает сбор и лицензирование информации с механизмом токенизированных стимулов.
12 октября Sui Foundation объявила об инвестициях в сеть на сумму $30 млн. DATA также планирует перенести проект в блокчейн Sui, при этом существующие токены должны быть конвертированы в соотношении один к одному. Переход дает проекту дополнительное финансирование и новую ончейн-инфраструктуру, однако пока не привел к заметному улучшению котировок токена.
На момент публикации DATA торговался по $0,15243. За 90 дней токен подешевел на 42,07%, а за последний месяц — на 34,65%. Такая динамика показывает, что инвесторы по-прежнему оценивают, смогут ли финансирование, миграция в другую сеть и лежащий в основе проекта бизнес по работе с данными обеспечить токену устойчивую ценовую поддержку.
USD.AI связывает блокчейн-кредитование с закупками GPU
Обучение и использование ИИ-моделей требуют значительных объемов графических процессоров (GPU). Оборудование дорого стоит и быстро устаревает, поэтому поставщикам вычислительных мощностей часто необходимо привлекать крупное финансирование. USD.AI призван дать вычислительным компаниям возможность получать средства через блокчейн-пулы кредитования, обеспеченные соответствующим оборудованием и будущими доходами.
В августе Bullish объявила о кредитной линии на $100 млн для поддержки операций USD.AI по кредитованию под GPU. Такая схема связывает инструменты финансирования цифровых активов с потребностями ИИ-инфраструктуры в капитале и одновременно привлекла внимание рынка к токену CHIP.
CHIP торговался по $0,04386, прибавив 47,98% за 90 дней. При этом его цена оставалась примерно на 69% ниже апрельского максимума. Таким образом, недавний рост не компенсировал предыдущее падение. Дальнейшая волатильность токена будет зависеть от того, как рынок оценит масштаб кредитования под GPU, качество обеспечения и способность проекта формировать выручку.
Pearl делает ставку на доходы от вычислительных мощностей
Третьим проектом, выделенным Grayscale, стала Pearl (PEARL). В отличие от DATA, ориентированного на данные для обучения, и USD.AI, сосредоточенного на финансировании GPU, Pearl строит модель вокруг получения дохода от вычислительных мощностей. Проект стремится отражать в ончейн-экономике активность, которую создает спрос на вычисления для ИИ.
Раскрытая на данный момент информация относит три токена к разным звеньям одной инфраструктурной цепочки: поставкам данных, финансированию оборудования и доходам от вычислений. Все проекты связаны с ИИ-инфраструктурой, но их бизнес-модели различаются, как уже различается и динамика токенов. Для участников рынка ключевым вопросом остается способность каждого проекта конвертировать спрос на ИИ в подтверждаемую активность по лицензированию данных, кредитный бизнес или доходы от вычислительных мощностей. Сам по себе ИИ-тренд не объясняет расхождение в рыночных результатах этих токенов.