Ivan Burazin, đồng sáng lập kiêm CEO của công ty trí tuệ nhân tạo Daytona tại New York, cho rằng những nhân viên có kinh nghiệm quản lý con người thường cũng làm việc hiệu quả hơn với các AI agent. Khi doanh nghiệp giao ngày càng nhiều công việc lập trình và phát triển sản phẩm cho AI agent, cách phân công nhiệm vụ, kiểm tra kết quả và tổ chức phối hợp đang trở thành yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và quy mô vận hành của các startup.
Burazin cho biết Daytona hiện có khoảng 30 nhân viên tại Mỹ và châu Âu. Trong vài tháng gần đây, công ty khuyến khích nhân viên tăng cường sử dụng AI agent. 16 kỹ sư của Daytona hiện vận hành trung bình 5 AI agent mỗi người, trong khi đội ngũ đã không còn trực tiếp viết mã theo cách truyền thống.
Kỹ sư Daytona vận hành nhiều AI agent cùng lúc
Theo quan sát của Burazin, những người từng quản lý nhân sự thường giúp AI agent hiểu nhiệm vụ chính xác hơn. Họ có xu hướng phân biệt rõ giữa “đầu vào” và “đầu ra”, đồng thời nêu cụ thể kết quả cần đạt cũng như cách thức hoàn thành công việc.
Ngược lại, các kỹ sư có năng lực kỹ thuật tốt nhưng chưa từng quản lý con người có thể vẫn suy nghĩ theo cách của một nhân sự đóng góp độc lập. Họ dễ mặc định rằng người khác, hoặc AI agent, sẽ tự hiểu những yêu cầu chưa được nói rõ. Khi kết quả không đúng kỳ vọng, họ có thể cảm thấy áp lực và thất vọng nhưng chưa chắc đã tiếp tục tách riêng mục tiêu, quy trình thực hiện và tiêu chuẩn bàn giao.
Trong quan điểm của Burazin, đưa ra chỉ dẫn cho AI agent về bản chất vẫn là một công việc quản lý. Người sử dụng cần nêu rõ mục tiêu, các điều kiện giới hạn và kết quả mong đợi, thay vì chỉ đưa ra một yêu cầu chung chung.
Burazin không cho rằng chỉ cần dựa vào quản lý truyền thống
Tuy vậy, Burazin không xem kinh nghiệm quản lý nhân sự là yếu tố có thể thay thế năng lực kỹ thuật. Ông cho rằng những nhà quản lý thiếu kiến thức chuyên môn, dù làm việc trong bộ phận marketing hay kỹ thuật, sẽ khó hỗ trợ đầy đủ cho đội ngũ. Nhân viên vẫn cần trực tiếp tham gia công việc thực tế, thay vì chỉ phân công nhiệm vụ và theo dõi tiến độ.
Daytona được Burazin, Vedran Jukić và Goran Draganić thành lập vào năm 2023. Công ty cung cấp hạ tầng sandbox bảo mật cho doanh nghiệp, giúp vận hành AI agent và mã nguồn do AI tạo ra trong môi trường tách biệt. Gần đây, Daytona đã hoàn tất vòng gọi vốn Series B trị giá 48 triệu USD.
AI agent đang thay đổi cơ cấu quản lý tại các công ty công nghệ
Nhận định của Burazin phản ánh những thay đổi trong các vị trí quản lý tại ngành công nghệ những năm gần đây. Meta, Amazon và Google từng cắt giảm các vị trí quản lý cấp trung nhằm giảm số tầng tổ chức và nâng hiệu quả vận hành. Khi các công cụ AI được đưa vào quy trình phát triển phần mềm, nhiều lãnh đạo công ty công nghệ cũng bắt đầu đồng thời tham gia lập trình, phát triển sản phẩm và quản lý nhân sự.
Với Daytona, việc để một kỹ sư vận hành nhiều AI agent giúp công ty duy trì quy mô nhân sự con người tương đối nhỏ. Burazin cho biết tốc độ tuyển dụng của công ty “rất chậm”, bởi mỗi nhân viên mới đều tạo thêm các mối quan hệ giao tiếp và mức độ phức tạp trong quản lý.
Ông cho rằng AI agent có thể giúp doanh nghiệp hoàn thành nhiều công việc hơn với đội ngũ nhân sự nhỏ hơn. Khi số lượng nhân viên giảm, các tuyến giao tiếp cũng ngắn lại, cho phép công ty kiểm soát độ phức tạp của tổ chức trong khi vẫn duy trì tiến độ.
Cách vận hành hiện tại của Daytona cho thấy tác động của AI agent không chỉ nằm ở việc giảm các tác vụ lập trình lặp lại. Công nghệ này cũng đang thay đổi những năng lực quản lý mà nhân viên cần có. Với doanh nghiệp, khả năng diễn đạt rõ mục tiêu, chia nhỏ nhiệm vụ và đánh giá kết quả bàn giao có thể quyết định mức độ chuyển hóa công cụ AI thành năng suất thực tế.