Google DeepMind sedang mengubah tumpuan penilaian bakatnya. Kelayakan akademik masih menjadi sebahagian penting dalam resume pencari kerja, tetapi bukti pembelajaran berterusan, pengalaman merentas bidang dan keupayaan bekerjasama dalam keadaan tidak menentu kini semakin diberi perhatian. Ketua Pegawai Kesiapsiagaan AI Google DeepMind, Lila Ibrahim, berkata perkara ini mempengaruhi penilaian pengambilan bagi penyelidik, jurutera dan jawatan lain.
Ibrahim membuat kenyataan itu pada satu jamuan tengah hari bersama media pada September. Menurut beliau, satu kelayakan akademik biasanya hanya menunjukkan perkara yang pernah dipelajari seseorang, manakala beberapa sijil, kursus tambahan dan pengalaman di luar bilik darjah lebih jelas menggambarkan sikap calon terhadap pembelajaran. Beliau melihat resume graduan baharu kini semakin kerap menyenaraikan projek pembelajaran di luar sistem pendidikan formal, selain kemahiran yang dibina seiring dengan pengalaman kerja dan akademik.
Pelbagai pengalaman pembelajaran menguji keupayaan menyesuaikan diri
Bagi Ibrahim, perekrut tidak meneliti maklumat tersebut semata-mata untuk menambah syarat saringan akademik. Sebaliknya, mereka mahu menilai tahap rasa ingin tahu calon serta keupayaannya untuk terus belajar dalam jangka panjang. Alat AI telah mengurangkan kos untuk mendapatkan jawapan, katanya, tetapi keupayaan mengemukakan soalan berkualiti menjadi semakin jarang.
“Ramai orang tidak benar-benar belajar di sekolah bagaimana untuk bertanya atau mengemukakan soalan yang baik, dan mereka juga tidak belajar untuk menyiasat mengapa sesuatu perkara berlaku,” kata Ibrahim. Apabila AI mengambil alih lebih banyak tugas pencarian maklumat dan penjanaan kandungan, keupayaan memahami, menetapkan skop dan menguji jawapan boleh menjadi perbezaan penting dalam kerjasama antara manusia dengan teknologi.
Beliau merumuskan ciri calon yang diberi perhatian oleh Google DeepMind sebagai rasa ingin tahu, keberanian menghadapi tugasan baharu dan sukar dijangka, keupayaan bekerja dalam persekitaran yang berubah-ubah serta kesediaan bekerjasama. Kriteria ini bukan hanya untuk jawatan teknikal, malah turut berkaitan dengan peranan yang menghubungkan penyelidikan, pembangunan produk dan pelaksanaan organisasi.
DeepMind menggabungkan teknologi dengan bidang kemanusiaan
Ibrahim pernah memegang jawatan Ketua Pegawai Operasi Google DeepMind sejak 2018 sebelum beralih kepada peranan Ketua Pegawai Kesiapsiagaan AI pada awal 2026. Beliau berkata jawatan itu diwujudkan bagi menangani jurang yang semakin ketara: pembangunan teknologi AI bergerak lebih pantas berbanding keupayaan masyarakat, syarikat dan pekerja untuk menyesuaikan diri.
Pengasas Google DeepMind, Demis Hassabis, sebelum ini berkata sains komputer dan bidang STEM lain kekal penting. Namun, fasa seterusnya dalam pembangunan AI turut memerlukan sumbangan bidang kemanusiaan seperti falsafah, ekonomi dan etika.
Ibrahim berkata kerjasama antara ahli sains saraf, ahli etika dan ahli biologi telah membantu DeepMind memajukan beberapa hasil teknologi. Beliau turut menyatakan bahawa syarikat itu telah mengambil beberapa orang ahli falsafah. Bagaimanapun, pandangan tersebut perlu digabungkan dengan keupayaan pelaksanaan daripada pasukan operasi supaya dapat diterjemahkan kepada tindakan sebenar.
Menurut Ibrahim, United Kingdom buat masa ini tidak menghadapi kesukaran besar untuk mencari bakat rentas disiplin seperti itu. Berdasarkan pengalamannya bekerja di Silicon Valley lebih 30 tahun lalu, beliau melihat United Kingdom lebih menitikberatkan falsafah, sains politik dan kemahiran berkaitan lain, lalu menghasilkan latar belakang bakat yang lebih pelbagai.
Penerapan AI mendahului latihan pekerja
Perbincangan mengenai pengambilan pekerja itu turut menunjukkan jurang antara penggunaan AI oleh syarikat dengan tahap kesediaan kemahiran pekerja. Apabila AI semakin digunakan dalam tugasan harian, kebimbangan mengenai pengangguran besar-besaran sedikit berkurang. Perhatian kini beralih kepada cara pekerjaan ditakrifkan semula serta bagaimana syarikat dan jabatan sumber manusia menggabungkan keupayaan manusia dengan kemahiran AI.
Satu kajian melibatkan lebih 300 juta pelajar berdaftar di Coursera dan Udemy menunjukkan bahawa syarikat menggunakan AI lebih pantas daripada pekerja mempelajari cara menggunakannya dengan berkesan. Hampir 75% organisasi telah menerapkan atau sedang menguji teknologi berkaitan, tetapi hanya 18% menyatakan bahawa majoriti pekerja mereka menyertai program peningkatan kemahiran atau latihan semula AI dalam tempoh 12 bulan lalu.
Bagi Google DeepMind, perubahan ini bermakna standard pengambilan dan latihan dalaman perlu bergerak seiring. Kelayakan akademik masih memberikan petunjuk asas tentang keupayaan calon, tetapi rekod pembelajaran berterusan, pengalaman kerjasama rentas disiplin dan keupayaan mengemukakan soalan kini turut menjadi asas untuk menilai sama ada seseorang boleh berfungsi dalam persekitaran kerja yang semakin dipengaruhi AI.