OpenAI giới thiệu chứng minh phương trình Navier-Stokes gây tranh cãi trong giới toán học
Mới đây, OpenAI công bố một bước tiến trong toán học khi hệ thống gồm 10.000 tác nhân AI của họ hoàn tất việc chứng minh phương trình Navier-Stokes chỉ trong vòng 88 giờ. Phương trình này được xem là một trong các vấn đề toán học khó nhất thế kỷ 21, liên quan đến chuyển động của chất lỏng và hiện tượng tốc độ trở nên vô hạn trong thời gian hữu hạn. Theo OpenAI, kết quả chứng minh dựa trên một mô hình AI nội bộ chưa được công bố, có năng lực vượt trội so với phiên bản GPT-6 Astra hiện có. Sau khi tạo ra chứng minh sơ bộ, GPT-6 Astra tiếp tục kiểm tra tính hợp lý trong 17 giờ. Dù Viện Toán học Clay có giải thưởng trị giá 1 triệu USD cho người giải thành công bài toán này, OpenAI cho biết họ sẽ không nhận khoản tiền thưởng.
Phản ứng từ Đại học New York và nghi vấn liên quan dữ liệu đào tạo
Giáo sư toán học Tristan Buckmaster thuộc Đại học New York đã công khai đặt dấu hỏi về tính sở hữu của kết quả này. Ông cho biết mình cùng các nhà toán học Anthropic, trong đó có Levent Alpöge, từng gần đạt được kết luận tương tự — những kết quả này có thể đã bị nhập vào mô hình AI mã hóa Codex của OpenAI để đào tạo. Buckmaster phát biểu rõ ràng rằng ông không biết chi tiết cách vận hành mô hình, cũng không khẳng định dữ liệu của nhóm ông bị sử dụng, đồng thời không cáo buộc ai vi phạm.
Trong một cuộc họp báo, nhà nghiên cứu OpenAI Sebastien Bubeck phủ nhận việc công ty có sử dụng dữ liệu nghiên cứu chưa công bố. Tuy nhiên, OpenAI thừa nhận không thể loại trừ khả năng dữ liệu liên quan từ các nhà nghiên cứu đã được sử dụng gián tiếp trong quá trình huấn luyện mô hình.
Xung đột về bản quyền dữ liệu trong bối cảnh phát triển AI và huy động vốn quy mô lớn
Sự việc diễn ra trong lúc OpenAI đang chuẩn bị cho một đợt IPO có giá trị lên đến 1 nghìn tỷ USD, trong khi Anthropic – đối thủ cạnh tranh – cũng đang hướng đến mức định giá 3 nghìn tỷ USD khi ra mắt công chúng. Vấn đề đặt ra từ tranh cãi này là phạm vi quyền sở hữu trí tuệ và bộ quy tắc đạo đức trong nghiên cứu khoa học ứng dụng AI, cũng như ảnh hưởng tiềm tàng tới thị trường tài chính và công nghệ.
Khi AI ngày càng nhanh chóng đạt được những bước tiến mới, giới chuyên môn và nhà quản lý đang chú ý đến các giới hạn về sử dụng dữ liệu, bản quyền và thực thi quy định. Mối quan hệ giữa các tổ chức nghiên cứu AI và giới toán học sẽ tiếp tục được theo dõi sát sao để hiểu thêm về tác động của AI đối với khoa học nghiên cứu và thị trường đầu tư toàn cầu.