美聯儲理事邁克爾·巴爾表示，人工智能長期可能提振美國經濟，但若技術應用導致職位被取代，勞動市場短期或面臨明顯調整。他呼籲社會趁 AI 仍處於相對早期階段，及早規劃新增就業、職業培訓及職位銜接措施。與此同時，巴爾支持美聯儲在本月較早時加息，並認為在通脹回落至 2% 目標前，貨幣政策可能仍需進一步收緊。
巴爾促請及早投資培訓與新職位
巴爾周二下午在底特律經濟俱樂部發表演說時表示，AI 是否會取代人類勞動，目前仍未完全明朗，但政策制定者及社會應為潛在變化做好準備。他指出，最終的就業衝擊程度，部分取決於社會是否投資創造新職位、培訓勞動者、協助他們轉投新工作，以及採取其他措施減輕長期負面影響。
他認為，社會現在便應開始討論如何應對這些潛在擾動，以便在 AI 普及仍處於早期階段時，降低調整成本，同時保留技術可能帶來的長期社會效益。
目前美國勞動市場整體仍具韌性。今年以來，美國每月平均新增約 8 萬個職位。巴爾稱，這一招聘速度大致是維持就業平衡所需的水平；失業率則維持在約 4.1%。不過，年輕勞動者的失業率較高，令他關注 AI 主導的行業是否正以技術取代部分入門職位，而不只是利用 AI 協助員工完成工作。
AI 對不同職位的影響或呈分化
巴爾表示，邊界清晰、結果可預測的自動化工作，可能較快出現勞動力替代；需要人類判斷、管理、協調、人際互動、創意，或成果難以量化的工作，則較可能由 AI 提升勞動者的能力。
變化速度同樣會影響勞動市場的調整難度。若職位變化過快，勞動者可能來不及轉職，市場錯配亦可能加劇；若 AI 逐步普及，員工及企業便有更多時間適應。他認為，AI 對貨幣政策最難判斷的影響將出現在中期，即未來兩至五年。
數據中心投資與供應限制增加通脹壓力
巴爾指出，高端科技零部件競爭加劇，加上數據中心投資激增，正形成需求側通脹壓力。同時，石油供應受限及貿易壁壘偏高，限制總供應，令物價壓力變得更加複雜。
通脹讀數已連續五年多高於美聯儲 2% 的目標。巴爾因此支持聯邦公開市場委員會在本月較早時加息，並重申，如果要及時令通脹回落至目標，進一步調整政策可能是必要的。他表示，美聯儲希望支持可持續增長及充分就業，但物價穩定是實現這些目標的重要條件。
市場對於是否應將 AI 帶來的生產力提升納入經濟預測，存在不同看法。部分支持 AI 的人士認為，生產力上升可能壓低通脹，從而支持較低利率。巴爾則指出，若經濟增長加快，投資者對回報的預期可能上升；預期終身收入增加的家庭亦可能減少儲蓄。這些變化反而可能推高均衡利率，並帶來更高的聯邦基金利率。
巴爾表示，兩種解釋均有可能成立，但現階段仍無法確定相關變化是否已經發生。目前可以確認的是，通脹仍然偏高，因此政策重點仍是處理眼前的經濟狀況。
巴爾主張跨部門打擊金融詐騙
在演說後的問答環節，巴爾談及傳統詐騙及涉及加密貨幣的詐騙問題。他提到，有估算認為，加密貨幣每年被用於協助詐騙的金額約為 6 億至 7 億美元，並表示，要減少這類活動，需要政府各部門及整個金融業共同參與。
他指出，監管機構可以督促銀行完善反詐騙、網絡安全及第三方風險管理措施；銀行則應協助客戶、櫃員及員工識別常見騙局；執法部門亦需要將詐騙列為重點打擊對象。巴爾表示，單筆損失可能看似不大，但累積後的社會損失會對金融體系造成損害。
美聯儲獨立性有賴公眾理解
巴爾亦談及美聯儲的獨立性。他認為，美聯儲官員應免受政治任命壓力，才能在制定政策時作出艱難決定，而不必擔心遭到報復。維持這種獨立性，既需要國會支持，也需要公眾理解其作用。
巴爾表示，公眾越能理解美聯儲保持獨立如何協助其服務社會，這種獨立性便越穩固。