- Pembinaan pusat data di Eropah menghadapi tekanan kos elektrik yang tinggi, dengan harga elektrik di UK mencapai USD 111.65 setiap megawatt-jam, jauh lebih tinggi berbanding USD 28 di Amerika Syarikat, mendorong perbelanjaan modal beralih ke kawasan kos rendah.
- China mengekalkan pelaburan tinggi dalam infrastruktur grid elektrik, dengan Morgan Stanley (MS:US) menjangkakan pelaburan sebanyak USD 560 bilion menjelang 2030, membentuk kelebihan simpanan tenaga pengkomputeran yang ketara.
- Kos kapasiti pasaran pusat data utama di Eropah dijangka meningkat 12% menjelang 2026, dan jika proses integrasi grid serantau terhalang, bahagiannya dalam pasaran pengkomputeran kecerdasan buatan global mungkin terus tertekan.
Pembinaan Infrastruktur Pengkomputeran Eropah Menghadapi Tekanan Kos
Pembolehubah teras dalam persaingan pengkomputeran kecerdasan buatan global kini beralih dari keupayaan mendapatkan cip canggih kepada bekalan tenaga asas. Eropah, dalam mempercepatkan pengembangan infrastruktur pengkomputeran super, menghadapi kelemahan kos tenaga yang ketara. Ketidakpastian geopolitik di Timur Tengah menyebabkan premium tenaga, yang secara langsung menaikkan harga elektrik di kawasan Eropah. Pada masa ini, harga elektrik purata di UK mencapai USD 111.65 setiap megawatt-jam, Jerman mencatat USD 88.97, Perancis USD 44.19, manakala Amerika Syarikat hanya USD 28. Perbezaan kos yang ketara ini sedang membentuk semula laluan perbelanjaan modal gergasi teknologi. Institusi utama seperti OpenAI telah menangguhkan projek infrastruktur besar di UK, mencerminkan gangguan langsung harga elektrik tinggi dan persekitaran kawal selia terhadap keputusan perniagaan. Kajian oleh Paris Business School menunjukkan bahawa pengembangan pusat data di kawasan panas teras seperti pinggir bandar Paris dan London mungkin menyebabkan kenaikan harga elektrik tempatan sebanyak 20% hingga 40%.
Arah Perbelanjaan Modal Gergasi Teknologi
Dalam konteks permintaan pengkomputeran yang berkembang secara eksponen, kos elektrik secara langsung menentukan margin keuntungan perkhidmatan kecerdasan buatan. Walaupun Kumpulan Schwarz Jerman mengumumkan pelaburan EUR 11 bilion untuk membina pusat data dengan 100,000 cip dan kuasa sambungan 200 megawatt, perbelanjaan modal besar seperti ini masih menghadapi tempoh pulangan yang panjang di hadapan kos operasi yang mahal. Pengurusan syarikat seperti Microsoft (MSFT:US) telah menyatakan kebimbangan terhadap kekurangan tenaga pengkomputeran jangka panjang. Jika penetapan harga komersial model AI dilaksanakan sepenuhnya, harga perkhidmatan akhir di kawasan kos elektrik tinggi mungkin menghadapi penyesuaian ke atas secara pasif. Sebaliknya, kawasan Nordik dengan sumber tenaga angin dan hidro yang melimpah serta beban grid yang rendah, sedang menyerap permintaan pengkomputeran yang melimpah dari Eropah Tengah dan Barat. Fenomena harga elektrik negatif di Finland pada waktu tertentu menyediakan persekitaran operasi yang sangat menarik untuk pusat data berintensifkan tenaga.
Jurang Skala Infrastruktur Elektrik China dan AS
Ketika Eropah terhad oleh struktur tenaga yang terpecah-pecah, China dan AS menunjukkan kelebihan sumber yang berbeza dalam pembinaan asas pengkomputeran. Amerika Syarikat kini mengekalkan keunggulan dalam algoritma canggih dan reka bentuk perkakasan semikonduktor, manakala China membentuk kesan skala melalui kapasiti grid elektrik yang besar dan peningkatan penjanaan tenaga. Data menunjukkan bahawa peningkatan penjanaan tenaga China dalam dekad terakhir adalah ketara, dengan jumlah skala mencapai lebih dua kali ganda Amerika Syarikat. Goldman Sachs (GS:US) meramalkan bahawa menjelang 2030, China akan mempunyai kira-kira 400 gigawatt kapasiti elektrik simpanan, tiga kali ganda jangkaan penggunaan elektrik pusat data global. Morgan Stanley (MS:US) menganggarkan China akan melabur USD 560 bilion dalam projek grid elektrik pada tempoh yang sama. Jika Eropah gagal mengintegrasikan kemudahan grid rentas negara dengan berkesan dan mengoptimumkan struktur penyimpanan tenaga, dalam keadaan di mana skala pusat data sudah menunjukkan jurang yang besar, keupayaan memperoleh nilai tambah dalam rantaian bekalan teknologi global mungkin menghadapi risiko penurunan berterusan.
