Bộ An ninh Nội địa Mỹ ngày 20/10 ban hành chỉ thị yêu cầu các cơ quan dân sự liên bang gỡ sản phẩm DeepSeek khỏi hệ thống công nghệ thông tin và không tiếp tục mua mới. Phạm vi hạn chế cũng bao gồm phần mềm, dịch vụ do bên thứ ba phát triển nhưng sử dụng mô hình DeepSeek. Trong khi đó, DeepSeek cùng ngày công bố mã nguồn mở cho khung suy luận DeepInfer và các công cụ liên quan, mở rộng khả năng tự triển khai mô hình của các nhà phát triển. Hai diễn biến này tác động theo hai hướng khác nhau: một bên siết chuỗi mua sắm công nghệ liên bang của Mỹ, bên còn lại mở thêm lựa chọn triển khai trí tuệ nhân tạo cho doanh nghiệp.
Lệnh cấm của Mỹ bao phủ cả sản phẩm bên thứ ba
Chỉ thị do Bộ trưởng An ninh Nội địa Markwayne Mullin ký ngày 24/7, dựa trên Đạo luật An toàn Chuỗi cung ứng Mua sắm Liên bang năm 2018. Các cơ quan liên quan phải bắt đầu thực thi ngay và có thể nộp đơn xin ngoại lệ trong thời hạn 60 ngày. Lệnh cấm không chỉ áp dụng với sản phẩm do DeepSeek cung cấp trực tiếp mà còn bao phủ phần mềm và dịch vụ do các doanh nghiệp khác xây dựng trên mô hình của công ty. Vì vậy, các nhà thầu Mỹ đã tích hợp công nghệ DeepSeek vào sản phẩm có thể phải rà soát lại toàn bộ thành phần liên quan.
Bộ An ninh Nội địa Mỹ viện dẫn các quan ngại về an ninh quốc gia. Theo cơ quan này, nhân viên chính phủ có thể nhập thông tin nhạy cảm khi sử dụng các dịch vụ liên quan, trong khi dữ liệu đó có khả năng được truyền tới máy chủ tại Trung Quốc. Bộ cũng cảnh báo công nghệ này có thể tồn tại lỗ hổng bảo mật và dữ liệu thu thập từ dịch vụ có thể làm lộ thông tin về hoạt động của chính phủ Mỹ. Chỉ thị không tự động miễn trừ các sản phẩm bên thứ ba chạy trên hạ tầng tư nhân, do đó nhà cung cấp vẫn phải tự xác định sản phẩm của mình có thuộc phạm vi áp dụng hay không.
Biện pháp mới tiếp nối các động thái của chính phủ Mỹ nhằm hạn chế công nghệ Trung Quốc trong hạ tầng công. Trước đó, Bộ Thương mại Mỹ, Hải quân Mỹ và một số chính quyền bang cũng từng áp dụng các biện pháp với DeepSeek. Phía Trung Quốc phản đối quyết định này, cho rằng Washington đang chính trị hóa vấn đề công nghệ và gây tổn hại cho hợp tác thương mại Mỹ - Trung.
Đối với các nhà cung cấp công nghệ cho chính phủ, tác động thực tế sẽ phụ thuộc vào việc sản phẩm có sử dụng triển khai DeepSeek hay không và doanh nghiệp có được chấp thuận ngoại lệ hay không. Một số công ty có thể phải thay thế các thành phần liên quan, trong khi các đối thủ cạnh tranh có thể có thêm cơ hội giành hợp đồng chính phủ.
DeepSeek mở mã nguồn khung suy luận và công cụ hỗ trợ
Cũng trong ngày 20/10, DeepSeek công bố mã nguồn mở DeepInfer, khung suy luận được sử dụng để vận hành các dịch vụ trí tuệ nhân tạo quy mô lớn của công ty. Những công nghệ trước đây chỉ được dùng nội bộ nay được cung cấp cho các nhà phát triển, gồm các kernel tính toán tối ưu, khả năng suy luận phân tán, giải mã suy đoán và những công cụ xử lý nhằm tăng thông lượng, đồng thời giảm tài nguyên tính toán cần thiết để tạo câu trả lời.
DeepSeek cũng phát hành deepseek-recipe, một bộ thành phần xử lý mã hóa token, định dạng prompt và yêu cầu API. Khi vận hành mô hình DeepSeek, nhà phát triển có thể dùng các công cụ này để tái tạo những khâu quan trọng trong cách API của công ty hoạt động. Kỹ sư DeepSeek Cui Tianyi cho biết việc mở DeepInfer, deepseek-recipe cùng các thành phần khác trong hệ thống cung cấp mô hình nhằm giúp nhiều doanh nghiệp và tổ chức trên toàn cầu triển khai và sử dụng công nghệ này.
Động thái này không chỉ dừng ở việc công bố trọng số mô hình mà còn mở quyền tiếp cận một phần hạ tầng cần thiết để vận hành mô hình. Điều đó cho phép doanh nghiệp tự quản lý môi trường triển khai và giảm mức phụ thuộc vào các dịch vụ AI độc quyền của OpenAI, Anthropic hay Google. Tuy nhiên, việc tự xây dựng dịch vụ không đồng nghĩa doanh nghiệp có thể bỏ qua chỉ thị mua sắm liên bang của Mỹ. Văn bản này nêu rõ các sản phẩm do bên thứ ba phát triển nhưng dựa trên công nghệ DeepSeek cũng thuộc phạm vi hạn chế.
DeepInfer hỗ trợ nhiều loại chip nhưng chưa hoàn thiện cho môi trường sản xuất
Hiện DeepInfer hỗ trợ DeepSeek-V4.1-Flash, mẫu mô hình được ra mắt vào tháng 9 với 552 tỷ tham số. Khi xử lý từng tác vụ, mô hình chỉ kích hoạt một phần số tham số này. DeepSeek cho biết kiến trúc của mô hình có thể giảm đáng kể bộ nhớ và dung lượng lưu trữ cần cho bộ nhớ đệm suy luận, qua đó giúp nhà cung cấp dịch vụ xử lý nhiều yêu cầu hơn với lượng tài nguyên tính toán thấp hơn.
Khung này sử dụng giấy phép Apache 2.0, cho phép sửa đổi và phân phối lại cho mục đích thương mại. DeepInfer cũng hỗ trợ bộ xử lý đồ họa Nvidia SM100 và chip Huawei Ascend 950. Với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và doanh nghiệp, điều này mở ra lựa chọn triển khai mô hình trên nhiều loại phần cứng. Đối với hệ sinh thái hạ tầng AI trong nước của Trung Quốc, khả năng hỗ trợ chip Huawei cũng có ý nghĩa thực tế.
Tuy nhiên, phiên bản ban đầu mới cung cấp năng lực suy luận ngoại tuyến. Đơn vị vận hành vẫn phải tự bổ sung các thành phần như quản lý bộ nhớ đệm và cân bằng tải để xây dựng một dịch vụ hoàn chỉnh cho môi trường sản xuất. Đây vẫn là điểm cần được doanh nghiệp và nhà cung cấp hạ tầng tính đến khi đánh giá khả năng triển khai DeepInfer trong hệ thống thực tế.